Bewegliches Mittel Modell Matlab

11.2.8grpstats 65292means65292sem65292counts65292name1229065292whichstats65292652921229065306 mittlere sem12288 numel12288 gname12288 std12288 var12288 meanci1228895 predci1228895 alpha65292652920.0565292951229065306 65.306 65.306 20065292652921-5122906529265306 unidrnd (4,100,1) 12288100X1652921: 4652921,2,3,412290 normrnd (truemean, 1) 1228865292truemean65292112290 truemean ((one (100,1 ) :) 12288 (one (100,1), :) 6529210012290 65292n65292652926530665306 - 65292 (FL) 12289 (FD) (FI) 12290 - Inline-1228912290 12288 6530612288 65292M-12290 FL (x) x-0.5 65.292 estdisp65292on (Dispersion Parameter) 65307 off 1229065292on12290 offset652921.012290pwts6529212290 konst on () 65292 off 12290652886528912290 65292dev65292stats6529265306 stats. dfe () 12289 stats. s (), stats. sfit () 12289stats. estdisp (1.653.070) stats. beta () stats. se (B) , stats. coeffcorr (B), stats. t (Bt) 12289 stats. p (BP-), stats. resid () 12289stats. residp (Pearson) 12289stats. residd () 12289stats. resida (Anscombe) 12290 65292total65307 poor12290652920 112290652926529212290binomial12289 logit6528865289probit65306 65292glmfit65292glmfit65292clev652920.9512290 yfit-DLO, yfitdhi65292122906529212290 N 65292glmfit12290offsetconst12290 11.13.1 Regreß (y, X) 65292Y XBB1229065292nxp65292n6529216529212290nx11229012290 65292alpha652920.0512290bint6529212290r6529212290rintr6529212290stats65292R1228912290 b65292se12290 pval65292 b065311 inmodel652926529212290j1j65307012290 stats12290 nextstep6529212290012290 history12290 65292Param1, value16529265306 inmodel 65292122906529212290 Penter 652.920,0512290 premove 652920,0112290 Anzeige 65306on65307off12290 maxiter 6528865289 halten 65292122906529212290 Skala auf 65307off12290 1 . MaxIter653066529210012290 2. TolFun65306652921e-812290 3. TolX65306beta652921e-812290 4. Display6530665293off6528865289 iter letzte cftool cftool (xdata, YDATA) 65292xdata12289ydata65306 GUI 6529265292 (Güte der Anpassung) 122906529212290 Speichern 6529212290Slideshare verwendet Cookies, um Workspace-Funktionalität und die Leistung zu verbessern, und um Sie mit relevante Werbung. Wenn Sie fortfahren, die Website zu durchsuchen, stimmen Sie der Verwendung von Cookies auf dieser Website zu. Siehe unsere Benutzervereinbarung und Datenschutzbestimmungen. Slideshare verwendet Cookies, um Funktionalität und Leistung zu verbessern und Ihnen relevante Werbung zu bieten. Wenn Sie fortfahren, die Website zu durchsuchen, stimmen Sie der Verwendung von Cookies auf dieser Website zu. Siehe unsere Datenschutzrichtlinie und Benutzervereinbarung für Details. Entdecken Sie alle Ihre Lieblingsthemen in der SlideShare App Holen Sie sich die SlideShare App, um für Später zu speichern sogar offline Weiter zur mobilen Website Upload Login Signup Doppeltippen, um zu verkleinern Implementierung von Wireless Channel Model in MATLAB: Vereinfacht Diese SlideShare LinkedIn Corporation kopieren 2017